СМИ: китайские власти начали внедрять технологию распознавания людей по походке

На тот случай, если лицо не попало на камеру или человек идёт спиной.

Первыми городами, в которых внедрили «распознавание по походке», стали Пекин и Шанхай. Местные полицейские уже могут использовать систему, которая с помощью искусственного интеллекта идентифицирует людей по форме тела и тому, как они ходят. Об этом сообщило Associated Press.

Генеральный директор создавшей систему компании Watrix Хуан Юнчжэнь (Huang Yongzhen) рассказал, что его разработка может распознать человека с расстояния до 50 метров даже когда его лицо полностью скрыто. Как отметил гендиректор, это может компенсировать недостаток системы распознавания лиц, которой нужно высококачественное изображение лица человека.

Нам не нужно сотрудничество людей, чтобы их распознать. Анализ походки нельзя обмануть прихрамывая или делая шаг шире, потому что мы анализируем все особенности конкретного тела.

ПО Watrix извлекает силуэт человека из видео и создаёт модель того, как тот будет двигаться дальше, затем система анализирует движения силуэта. Разработка Юнчжэня не способна определять людей в реальном времени: видео нужно загружать в программу вручную.

Анализ часового ролика занимает 10 минут. Юнчжэнь утверждает, что его система работает с 94% точностью и этого достаточно для коммерческого распространения. По его словам, технология может работать в связке с распознаванием лиц для лучшего эффекта.

Далее...

Facebook подключил к соцсети искусственный интеллект «Розетта», понимающий текст на картинках и видео

Система сможет обрабатывать до миллиарда изображений в день — намного больше, чем модераторы-люди.

Фейсбук представил искусственный интеллект «Розетта», который поможет бороться со спамом и «риторикой ненависти». ИИ создали внутри соцсети и он способен распознавать текст на картинках и видеозаписях. Подробности о «Розетте» компания рассказала в своём блоге.

По словам разработчиков, внедрить искусственный интеллект пришлось для улучшения поиска по фотографиям и упрощения определения постов, выражающих ненависть или содержащих неприемлемый контент. Готовых разработок, которые можно было бы использовать на платформе такого размера, не существовало, поэтому компании пришлось создать собственное решение с нуля.

«Розетта» распознаёт текст на более чем миллиарде изображений в Фейсбуке и Инстаграме, а также на кадрах видео каждый день в реальном времени. ИИ сначала определяет «зону» с текстом, а затем распознаёт, что там написано с помощью специальной модели, обученной понимать контекст.

Пока «Розетта» не может заменить штат из 20 тысяч модераторов соцсети. Система работает неидеально и разработчики признаются, что они далеки от завершения: для этого им ещё предстоит научить ИИ распознавать все языки, поддерживаемые Фейсбуком, а также понимать экзотические варианты надписей.

Весной 2018 года во время конференц-звонка инвесторам Цукерберг Далее...

В университете Беркли создали нейросеть, которая заставляет людей на видео танцевать

Она может превратить в профессиональный танец даже пару движений.

Исследователи из университета Беркли создали алгоритм, который может переносить движения одного человека на другого на видеозаписи. Для примера они использовали танцы: нейросеть смогла заставить танцевать людей, которые сделали пару движений.

Учёные дали искусственному интеллекту «любопытство» и он весь день провёл в играх и за телевизором

У компьютера не было целей или задач, но он смог пройти 10 уровней Mario Bros.

Учёные из компании Open AI решили выяснить, что будет, если не обучать ИИ заранее, а дать ему свободу исследований — как ребёнку. Компьютеру предоставили несколько игр и он смог освоить их, хотя не знал, что делать и не получал наград за выполнение заданий.

Как 20-летний россиянин научил нейросеть самостоятельно вести паблик с мемами

Машине чуждо понятие юмора, но у неё иногда получаются очень смешные картинки.

С мая 2018 года паблик «Абстрактный юмор» начал существовать сам по себе: вместо людей созданием контента в нём занялась нейросеть. Она объединяет смешные картинки из популярных сообществ и публикует их на страницу.

Создателем «Абстрактного юмора» является 20-летний россиянин Артём Чирков, который учится в Канаде. TJ пообщался с программистом о том, как он автоматизировал работу с сообществом, что ждёт нейросети в будущем и узнал о других его проектах.

Первую версию бота Чирков написал в 2015 году на Python, когда только начинал изучать программирование. Алгоритм умел скачивать картинки у популярных сообществ и объединять их, отрезая у одной нижнюю часть, а у другой — верхнюю.

Показал друзьям, им понравилось, и где-то через недельку у нас был бот, который постоянно набивал предложку паблика нарезанными картинками, которые мы отбирали и постили лучшие.

В 2016 году студент доработал систему. Она стала представлять собой несколько скриптов: один был предназначен для поиска и обрезки текста на картинках, второй помогал избежать слишком частого обращения к «ВКонтакте» через API, третий сохранял картинки из пабликов, а четвёртый содержал основной код бота.

Несмотря на нововведения, система не могла учитывать контекст изображений, поэтому отбирать их всё равно приходилось вручную. По словам создателя паблика, из-за «просмотра бессмысленных мемов» модераторы столкнулись с «выгоранием».

Далее...

Разработчик FindFace объявил о прекращении работы над проектом

Сервис ищет пользователей «ВКонтакте» по фотографии, а разработчики сотрудничают с властями Москвы.

Компания NtechLab, создавшая сервис по поиску пользователей «ВКонтакте» по фотографии, объявила о прекращении работы над проектом. Как разработчики рассказали vc.ru, они сосредоточатся на разработке для государства и бизнеса.

В компании пояснили, что не планируют продавать проект и с 1 июля будут его поэтапно закрывать. Последние инвестиции NtechLab привлекла в марте 2018 года — от «дочки» «Ростеха» и фонда компании VB Partners. Совет директоров компании возглавил Василий Бровко, директор «Ростеха» по особым поручениям.

NtechLab выпустила FindFace в феврале 2016 года: пользователи могли находить людей во «ВКонтакте» по фотографии на улице или в транспорте. На момент написания заметки сервисом пользуются не более 1,2 миллионов человек.

Пользователи «Двача» использовалиДалее...

Новый эксперимент Google позволяет сыграть в ассоциации с искусственным интеллектом

Компания может улучшить восприятие «простого языка» в своём поисковике.

Google выпустила два экспериментальных проекта в области искусственного интеллекта. Они интерактивные и нацелены на обработку простой человеческой речи, а не машинных запросов.

Первый проект под названием Semantris позволяет пользователям сыграть в ассоциации с искусственным интеллектом на время. Система просит придумать ближайшее значение слова, сравнивает его связь с оригиналом и с другими словами из списка. Чем «ближе» попадание, тем больше очков получает пользователь.

В другом эксперименте предлагается «поговорить с книгами» — пообщаться с алгоритмом, который отвечает фразами из произведений. При этом компьютер выдаёт результат не на основе ключевых слов, а на основе контекста фразы.

Основным продуктом Google является поисковый движок, поэтому, как отметило издание The Verge, компания стремится научить его лучше понимать простой человеческий язык. В большинстве экспериментов Google обычно собирает пользовательские данные, чтобы понять, как работает технология, и очередные проекты вряд ли являются исключением.

Далее...

В американских школах начали использовать искусственный интеллект для выявления опасных учеников в соцсетях

Подростки не знают, что за ними следят в интернете.

Высшая техшкола Шошин Вэлли начала следить за учениками в соцсетях с помощью искусственного интеллекта, чтобы выявлять тех, кто может быть опасен для себя и для общества. Она стала одной из многих школ, внедривших эту технологию в свои системы безопасности. О случае Шошин Вэлли рассказало местное издание WBUR.

Систему отслеживания разработала для школы аналитическая компания Social Sentinel. В разговоре с журналистами гендиректор фирмы Гэри Марголис (Gary Margolis) рассказал, что Social Sentinel работает с лингвистами и психологами, чтобы натренировать свой искусственный интеллект.

Компания использует собственную библиотеку угроз, состоящую из 450 тысяч различных индикаторов, указывающих на то, что ученик может нанести вред себе или окружающим. ИИ маркирует потенциально проблемных учащихся и в теории поможет школе предотвратить происшествие до того, как оно произойдёт.

Мы сделали шаг назад и посмотрели на язык, который использовали стрелки в школах в своих манифестах, опубликованных в соцсетях. И мы попытались выявить паттерны и сходства. Мы можем научить компьютеры как идентифицировать такие нюансы.

По данным WBUR, учащиеся школы «даже не догадывались», что их учебное заведение использует подобные технологии. Марголис заявил журналистам, что компания считает себя не «инструментом наблюдения, мониторинга или расследования», а «системой предупреждения угроз».

Далее...

«Тут есть особая задумка»: режиссёр Сергей Валяев о первом российском клипе, обработанном нейросетями

Постановщик рассказал о том, как снимали видео для группы «Мумий Тролль» и с какими сложностями столкнулась команда.

8 марта у группы «Мумий Тролль» вышел клип «Милота», который снял режиссёр, оператор и продюсер Сергей Валяев. Видео было полностью обработано фильтрами из приложения Vinci, работающего на основе искусственного интеллекта и нейросетей.

По сюжету ролика персонаж вокалиста Ильи Лагутенко путешествует в параллельных мирах с сюрреалистичными метафорами и возвращается перерождённым. Помимо нейросетей, в процессе создания видео Валяев использовал необычные приёмы операторской работы.

Режиссёр рассказал TJ, что история изначально предполагалась рисованной, это должно было показать изменённое восприятие героя во время путешествия между мирами.

Сначала я пытался сделать фильтры с нуля, но после множества неудачных попыток натренировать нейросети нужным образом, сменил стратегию. В итоге договорился с Олегом Илларионовым из «ВКонтакте» (он покинул компанию 14 марта), что буду использовать его Vinci.

По словам Валяева, такой же приём использовал режиссёр Ричард Линклейтер в фильмах «Пробуждение жизни» и «Помутнение», но в 2000 году нужно было потратить пару миллионов долларов и много часов на ручное ротоскопирование (прим.TJ — метод создания анимации, когда кадры перерисовывают вручную с уже отснятого материала).

Режиссёр отметил, что команда хоть и пошла по пути современных технологий, но «так же много ротоскопила» материал. Команда готовилась к съёмкам несколько месяцев. Перед началом работы Валяев записал несколько тестовых роликов, чтобы понять, как выглядят кадры, обработанные нейросетями.

Далее...

В Японии робот обыграл людей в соревновании по броскам в корзину

Он может только забрасывать мячи в корзину, но делает это лучше некоторых спортсменов.

Инженеры Toyota вдохновились мангой «Slam Dunk» и в свободное от работы время создали робота CUE, который забрасывает мячи в корзину со 100% точностью. Он работает за счёт искусственной интеллекта и уже один раз обыграл людей в соревновании по броскам.

  • Новее
  • 1


Авторы